¿Qué es la robótica y cómo impacta a la banca?

La robótica es la ciencia que se dedica al diseño, construcción y operación de máquinas capaces de desempeñar tareas realizadas por el ser humano o que requieran el uso de inteligencia. Gracias al uso de robots, diferentes industrias han contribuido al bienestar humano, eliminando la necesidad de que las personas realicen trabajos pesados y peligrosos. Por otra parte, la creación de softwares (o bots) ha permitido liberar el talento humano de tareas repetitivas para que pueda enfocarse en actividades de mayor valor intelectual.

La robótica es la ciencia que se dedica al diseño, construcción y operación de máquinas capaces de desempeñar tareas realizadas por el ser humano o que requieran el uso de inteligencia. Gracias al uso de robots, diferentes industrias han contribuido al bienestar humano, eliminando la necesidad de que las personas realicen trabajos pesados y peligrosos. Por otra parte, la creación de softwares (o bots) ha permitido liberar el talento humano de tareas repetitivas para que pueda enfocarse en actividades de mayor valor intelectual.

En particular, el término robots no solo hace referencia a brazos de ensamblaje o máquinas procesadoras, sino también a la Inteligencia Artificial (IA). De esta manera, su uso va muchos más allá de simplemente ejecutar instrucciones predefinidas. Es más, según Gartner, la creación de sistemas inteligentes que aprenden, se adaptan y potencialmente actúan de manera autónoma, es una de las grandes tendencias que se ven desde el punto de vista tecnológico para los próximos años.

La aplicación de los robots en el ámbito financiero es inminente

Con la utilización de la robótica, la industria bancaria tiene un enorme potencial para mejorar sus servicios. Su uso más extendido se enfoca en impulsar diferentes procesos y mecanismos de atención al cliente. Por ejemplo, los chatbots vienen siendo desarrollados e implementados por importantes entidades financieras en todo el mundo. Esta herramienta utiliza la Inteligencia Artificial y funciona como un asistente virtual que se comunica a través de texto con los clientes para responder a las inquietudes que ellos generan. Además, están en capacidad de identificar necesidades de productos o servicios que luego se convierten en ventas reales.

En términos generales, estos son los beneficios del uso de la robótica para la banca:

  • Reducir costos y tasas de error
  • Potenciar habilidades
  • Mejorar el servicio al cliente

Todos estos temas ayudan a que la industria bancaria pueda enfocarse más y mejor en los clientes. Por otro lado, también se han implementado técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para modelar las transacciones actuales en tiempo real, así como modelos predictivos para detectar la probabilidad de que sean fraudulentas.

Desrobotización del talento humano en la banca

Según, Vikram Pandit, ex CEO del Citigroup, los procesos de automatización reemplazarán tan solo el 30% de empleos del sector bancario entre el 2015 y el 2025. Y, de acuerdo con un estudio realizado por Oxford Martin School’s Programme, los empleos más probables para ser reemplazados por sistemas automatizados en el sector bancario son:

  • Cajeros
  • Agentes de préstamos
  • Atención de reclamaciones
  • Auditores

Es importante aclarar que, una inadecuada gestión en esta transición hará que los equipos de trabajo reciban esta tecnología como una amenaza a la estabilidad de sus puestos de trabajo, lo cual ocasiona una transferencia deficiente de conocimiento y limita el éxito de las implementaciones. Es por eso que los robots deben ser recibidos como una fuerza de trabajo que complementa a los humanos en las tareas de alta repetición para que estos puedan enfocarse en agregar valor al servicio. No deben ser percibidos como una amenaza.

O si no que lo diga Sophia, la primera ciudadana robot en Arabia Saudita impulsada por Inteligencia Artificial:

https://youtu.be/ioxoXTya0IA?t=141

Puede encontrar más información acerca de la robótica, sus alcances y tendencias, en este link. También vera los mayores retos de su implementación en la banca.

Por: Carlos Romero